传统的教学模式映射了工业化时代的标准化、规模化的生产方式特征,以“教师、教材、课堂”为中心的“三中心”教学模式,注重学科常识体系的构建和教师的主导地位,强调课堂上常识的单向传授,成功解决了工业社会发展所需要的大规模常识型、技能型人才培养地问题,但很大程度上忽略了学习者的个性化需求。
随着大数据在教育领域的应用,大家可以更精细地刻画师生教与学的特点,并针对性推送教学内容与服务,从而促使教学能够更有效的关注个体,真正实现因材施教,培养出符合信息化时代所需要的个性化、创新型人才。比如,美国奥斯汀佩伊州立大学针对多元化的学生结构,采用“学位罗盘”个性化课程推荐系统,利用学习分析技术分析匹配对象的过往成绩与课程表之间的相关性,预测该生未来在该课程取得的成绩,从而帮助每个学生选择最适合自身发展的课程,最终达到提升学业表现的目的。